Statistical regeneration and scalable clustering of big data using MapReduce in the Hadoop ecosystem: a case study of competence management in the computer science career = Statistische Regenerierung und skalierbares Clustering von Big Data mit MapReduce im Hadoop Ökosystem
Siegen, 2016
Online
Monographie, Hochschulschrift, Elektronische Ressource
- 1 Online-Ressource (xxii, 159 Seiten)
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Titel: |
Statistical regeneration and scalable clustering of big data using MapReduce in the Hadoop ecosystem: a case study of competence management in the computer science career = Statistische Regenerierung und skalierbares Clustering von Big Data mit MapReduce im Hadoop Ökosystem
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Verantwortlichkeitsangabe: | vorgelegt von M.Sc. Mahdi Bohlouli ; 1. Gutachter: Prof. Dr. Madjid Fathi, Universität Siegen |
Autor/in / Beteiligte Person: | Bohlouli, Mahdi ; Fathi, Madjid (1956-) |
Körperschaft: | Universität Siegen |
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Verwandtes Werk: | |
Veröffentlichung: | Siegen, 2016 |
Medientyp: | Monographie, Hochschulschrift |
Datenträgertyp: | Elektronische Ressource |
Umfang: | 1 Online-Ressource (xxii, 159 Seiten) |
Sonstiges: |
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