Zum Hauptinhalt springen

Semantic annotation and object extraction for very high resolution satellite images

vorgelegt von M.Sc. Wei Yao ; Gutachter: Prof. Dr. Otmar Loffeld
Siegen, 2017
Online Monographie, Hochschulschrift, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (xv, 159 Seiten) : Illustrationen, Diagramme

Ermittle Ausleihstatus...

Titel:
Semantic annotation and object extraction for very high resolution satellite images
Verantwortlichkeitsangabe: vorgelegt von M.Sc. Wei Yao ; Gutachter: Prof. Dr. Otmar Loffeld
Autor/in / Beteiligte Person: Yao, Wei ; Loffeld, Otmar
Körperschaft: Universität Siegen
Lokaler Link:
Link:
Verwandtes Werk:
Veröffentlichung: Siegen, 2017
Medientyp: Monographie, Hochschulschrift
Datenträgertyp: Elektronische Ressource
Umfang: 1 Online-Ressource (xv, 159 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • Universität Siegen Dissertation, 2017
  • Lokale Notationen: TVV; YGE; XVWD; ZZZB
  • Fächer: Informatik; Elektrotechnik
  • hbz Verbund-ID: HT019585078

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -