Fully-automated plant recognition systems in challenging controlled and uncontrolled environments using classical and Deep Learning methods
Siegen, 2019
Online
Monographie, Hochschulschrift, Elektronische Ressource
- 1 Online-Ressource (299 Seiten)
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Titel: |
Fully-automated plant recognition systems in challenging controlled and uncontrolled environments using classical and Deep Learning methods
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Verantwortlichkeitsangabe: | von Herr M.Sc. Masoud Fathi Kazerouni aus Kazeroon ; Referent: Prof. Dr.-Ing. Klaus-Dieter Kuhnert |
Autor/in / Beteiligte Person: | Fathi Kazerouni, Masoud ; Kuhnert, Klaus-Dieter |
Körperschaft: | Universität Siegen |
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Verwandtes Werk: | |
Veröffentlichung: | Siegen, 2019 |
Medientyp: | Monographie, Hochschulschrift |
Datenträgertyp: | Elektronische Ressource |
Umfang: | 1 Online-Ressource (299 Seiten) |
DOI: | 10.25819/ubsi/1308 |
Sonstiges: |
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