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Fully-automated plant recognition systems in challenging controlled and uncontrolled environments using classical and Deep Learning methods

von Herr M.Sc. Masoud Fathi Kazerouni aus Kazeroon ; Referent: Prof. Dr.-Ing. Klaus-Dieter Kuhnert
Siegen, 2019
Online Monographie, Hochschulschrift, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (299 Seiten)

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Titel:
Fully-automated plant recognition systems in challenging controlled and uncontrolled environments using classical and Deep Learning methods
Verantwortlichkeitsangabe: von Herr M.Sc. Masoud Fathi Kazerouni aus Kazeroon ; Referent: Prof. Dr.-Ing. Klaus-Dieter Kuhnert
Autor/in / Beteiligte Person: Fathi Kazerouni, Masoud ; Kuhnert, Klaus-Dieter
Körperschaft: Universität Siegen
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Verwandtes Werk:
Veröffentlichung: Siegen, 2019
Medientyp: Monographie, Hochschulschrift
Datenträgertyp: Elektronische Ressource
Umfang: 1 Online-Ressource (299 Seiten)
DOI: 10.25819/ubsi/1308
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • Zusammenfassung in deutscher Sprache
  • Universität Siegen Dissertation; 2020
  • Lokale Notationen: TVVG; TVUC; TZE; TUH; ZZZB
  • Fächer: Informatik
  • hbz Verbund-ID: HT020469611

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