The way to a smarter community: exploring and exploiting data modeling, big data analytics, high-performance computing and artificial intelligence techniques for applications of 2D energy-dispersive detectors in the crystallography community: = Der Weg zu einer intelligenteren Gemeinschaft: Erforschung und Nutzung von Datenmodellierung, Großdatenanalyse, Hochleistungsrechner und Techniken der künstlichen Intelligenz für die Anwendung von 2D-Energiedispersiven Detektoren in der Kristallographie-Gemeinschaft

vorgelegt von M. Sc. Amir Tosson ; Betreuer und erster Gutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Ullrich Pietsch, Universität Siegen

Siegen, 2020

Online Monographie, Hochschulschrift, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (xxi, 132 Seiten)

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Titel:	The way to a smarter community: exploring and exploiting data modeling, big data analytics, high-performance computing and artificial intelligence techniques for applications of 2D energy-dispersive detectors in the crystallography community: = Der Weg zu einer intelligenteren Gemeinschaft: Erforschung und Nutzung von Datenmodellierung, Großdatenanalyse, Hochleistungsrechner und Techniken der künstlichen Intelligenz für die Anwendung von 2D-Energiedispersiven Detektoren in der Kristallographie-Gemeinschaft
Verantwortlichkeitsangabe:	vorgelegt von M. Sc. Amir Tosson ; Betreuer und erster Gutachter: Prof. Dr. Dr. h.c. Ullrich Pietsch, Universität Siegen
Autor/in / Beteiligte Person:	Tosson, Amir ; Pietsch, Ullrich (1952-)
Körperschaft:	Universität Siegen
Lokaler Link:	Volltext Volltext [kostenfrei]
Link:	Verlag - Volltext (Open Access) Langzeitarchivierung Nationalbibliothek - Volltext (Open Access)
Verwandtes Werk:	Erscheint auch als: Druck-Ausgabe: Tosson, Amir: The way to a smarter community: exploring and exploiting data modeling, big data analytics, high-performance computing and artificial intelligence techniques for applications of 2D energy-dispersive detectors in the crystallography community
Veröffentlichung:	Siegen, 2020
Medientyp:	Monographie, Hochschulschrift
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (xxi, 132 Seiten)
DOI:	10.25819/ubsi/4416
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Zusammenfassung auf Deutsch Universität Siegen Dissertation, 2020 Lokale Notationen: UIO; UIQB; UIQD; TWIK; ZZZB Fächer: Physik; Informatik hbz Verbund-ID: HT020569560

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