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Modern optimization techniques in computer vision: from variational models to machine learning security = Moderne Optimierungstechniken in der Computer Vision : von variationellen Modellen bis hin zu Sicherheit im Machine Learning

vorgelegt von Jonas Alexander Geiping, M.Sc. ; Betreuer und erster Gutachter: Prof. Michael Möller, Universität Siegen, Computer Vision Chair

Siegen, 2021

Online Monographie, Hochschulschrift, Elektronische Ressource - Online-Ressource (172 Seiten)

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Titel:	Modern optimization techniques in computer vision: from variational models to machine learning security = Moderne Optimierungstechniken in der Computer Vision : von variationellen Modellen bis hin zu Sicherheit im Machine Learning
Verantwortlichkeitsangabe:	vorgelegt von Jonas Alexander Geiping, M.Sc. ; Betreuer und erster Gutachter: Prof. Michael Möller, Universität Siegen, Computer Vision Chair
Autor/in / Beteiligte Person:	Geiping, Jonas ; Möller, Michael (1984-)
Körperschaft:	Universität Siegen
Lokaler Link:	Volltext [kostenfrei] Volltext [kostenfrei]
Link:	Verlag - Volltext (Open Access) Langzeitarchivierung Nationalbibliothek - Volltext (Open Access)
Verwandtes Werk:	Erscheint auch als: Druck-Ausgabe: Geiping, Jonas: Modern optimization techniques in computer vision
Veröffentlichung:	Siegen, 2021
Medientyp:	Monographie, Hochschulschrift
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	Online-Ressource (172 Seiten)
DOI:	10.25819/ubsi/9908
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Zusammenfassung auf Deutsch Universität Siegen Dissertation, 2021 Lokale Notationen: TVUC; TVVC; TUH; ZZZB Fächer: Informatik hbz Verbund-ID: HT020922205

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Modern optimization techniques in computer vision: from variational models to machine learning security = Moderne Optimierungstechniken in der Computer Vision : von variationellen Modellen bis hin zu Sicherheit im Machine Learning