Human state computing: employing different feature sources of non-intrusive biosignals for pattern recognition based automatic state recognition within occupational fields of application

vorgelegt von Tom Schoss (geb. Laufenberg), Erkrath

Wuppertal, Juni 2014

Online Monographie, Hochschulschrift, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (vii, 372 Seiten)

Zugriff:

Hochschulschriften der Bergischen Universität Wuppertal (Volltext)

Titel:	Human state computing: employing different feature sources of non-intrusive biosignals for pattern recognition based automatic state recognition within occupational fields of application
Verantwortlichkeitsangabe:	vorgelegt von Tom Schoss (geb. Laufenberg), Erkrath
Autor/in / Beteiligte Person:	Schoss, Tom
Körperschaft:	Bergische Universität Wuppertal
Lokaler Link:	Hochschulschriften der Bergischen Universität Wuppertal (Volltext) Hochschulschriften der Bergischen Universität Wuppertal (Volltext)
Link:	Verlag Langzeitarchivierung Nationalbibliothek
Verwandtes Werk:	Erscheint auch als: Druck-Ausgabe: Human state computing / vorgelegt von Tom Schoss (geb. Laufenberg), Erkrath
Veröffentlichung:	Wuppertal, Juni 2014
Medientyp:	Monographie, Hochschulschrift
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (vii, 372 Seiten)
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Bergische Universität Wuppertal Dissertation, 2014 Lokale Notationen: HWJ; HRC Fächer: Psychologie hbz Verbund-ID: HT019032472

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