Fehlervorhersage für Schrittmotoren durch Methoden des maschinellen Lernens: Merkmalsaufbereitung und Daten-Augmentation bei Zeitreihendatensätzen sowie Gewinnung realer Daten
Wuppertal, 2022
Online
Monographie, Hochschulschrift, Elektronische Ressource
- 1 Online-Ressource (xiii, 119 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
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Titel: |
Fehlervorhersage für Schrittmotoren durch Methoden des maschinellen Lernens: Merkmalsaufbereitung und Daten-Augmentation bei Zeitreihendatensätzen sowie Gewinnung realer Daten
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Verantwortlichkeitsangabe: | von M.Sc. Maxime Goubeaud |
Autor/in / Beteiligte Person: | Goubeaud, Maxime (1991-) |
Körperschaft: | Bergische Universität Wuppertal |
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Verwandtes Werk: | |
Veröffentlichung: | Wuppertal, 2022 |
Medientyp: | Monographie, Hochschulschrift |
Datenträgertyp: | Elektronische Ressource |
Umfang: | 1 Online-Ressource (xiii, 119 Seiten) : Illustrationen, Diagramme |
DOI: | 10.25926/crqv-rb89 |
Sonstiges: |
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